统计学和概率论的有关知识，为我们能够按照下面的方式精确地处理数据，提供了一套方法体系。即：我们不仅能在所建立的预测模型基础上得出各种结论，而且能够估计这种预测或预见可能发生错误的风险性大小。这样，对两种影响因素，要对医疗床产品的相关性所进行的研究，可能会得到这样的结果，即：两种因素的确相关，且行动一致，但是，如果我们试图以所测定的油漆的粘滞度来预测将会产生的油漆疵斑的数目，那么可能发生的错误就会很大。
在被称为统计推断的这一个普通领域里，现代统计学对于生产分析有极大的贡献。在这一领域里，我们发现了一套对假设进行系统验证的方法。统计学的这个领域具有极大的价值，因为它使我们能够处理这样的问题：某些可能限定系统范围的因素或变量的测定值有很大变化。而且我们还可以作出关于系统问题的结论。这些结论在医疗床公司是可能十分精确的。这样，对某些假设进行验证就成为可能，如关于某些办公业务的新方法是使工作效率更高或者是使出差错的机会更少。或者，我们还可以去验证某些更加复杂的假设。比如有好几种造成质量低劣的因素，但是只有一种至关重要。我们就可以验证究竟哪一种因素更为关键。
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